스파르타 코딩클럽/[프로젝트] 내일배움캠프 데이터분석 1기 (4) 썸네일형 리스트형 [기초 프로젝트] 데이팅 앱 지하철 광고 전략 (2) - 데이터 시각화 및 결론 5. 데이터 시각화 1) 2023 역별 하루 평균 승객수 순위 #세로 그래프 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns import warnings plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') subwayusers_avg = pd.read_csv('/content/2023 역별 평균승객수 순위.csv', encoding='cp949') top20_subway=subwayusers_avg.head(20) plt.figure(figsize=(18,6)) plt.bar(top20_subway['역명'],top20_subway['평균 승객수 총합']) plt... [기초 프로젝트] 데이팅 앱 지하철 광고 전략 (1) - 데이터 수집 및 가공 1. 주제 선정 2030 타깃으로 한 데이팅 앱 지하철 PSD 광고 진행 시 최적의 역사 선정 데이팅 앱 타깃층 특성에 기반해 광고 효과를 효율적으로 낼 수 있는 역사 분석 상황 설정 B07팀은 데이팅 앱을 개발한 스타트업 기업의 마케팅 팀 해당 앱은 2030 청년층을 타깃으로 제작 '위피' 성공사례를 기반으로 여성과 남성 유저의 성비를 맞추는 것이 목표 2. 가설 설정 목표 : 2030 여성에게 최대 광고 노출 승하차 수가 많을수록 광고 효과가 높을 것이다. 청년 인구 비중이 높은 지역일수록 광고 효과가 높을 것이다. 청년 중 여성 인구 비중이 높은 지역이 목표 달성에 효과적일 것이다. 유동인구가 많은 홍대역, 강남역의 승하차 수가 많을 것이다. 신림역, 서울대입구역의 청년 인구 비중이 높을 것이다. .. [미니 프로젝트] Netflix 데이터 분석 (2) - EDA 및 결론 5. 데이터 시각화 1) 콘텐츠 유형 분석 #유형별 콘텐츠 수 count unique_movies = netflix_data[netflix_data['type']=='Movie']['title'].nunique() unique_tv_shows = netflix_data[netflix_data['type']=='TV Show']['title'].nunique() unique_movies, unique_tv_shows #그래프 시각화 labels = 'Movies', 'TV Shows' sizes = [unique_movies, unique_tv_shows] colors = ['#000000', '#E50914'] plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.pie(sizes, labels=lab.. [미니 프로젝트] Netflix 데이터 분석 (1) - 데이터 확인 1. 주제 선정 OTT 서비스 'Netflix' 데이터 분석 EDA Kaggle의 데이터셋을 둘러보다가 넷플릭스 데이터가 눈에 들어왔다. 평소 영화 감상을 좋아해서 극장과 OTT 서비스에도 관심을 가지고 있는데 누구나 아는 기업이면서 접근이 쉽고 재밌게 분석할 수 있을 것 같아서 주제로 선정했다. 2. 데이터 수집 Kaggle, "Netflix Movies and TV Shows", https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/netflix-shows/data 해당 데이터셋은 넷플릭스에서 시청 가능한 모든 영화 및 TV Show의 목록과 출연진, 감독, 시청 등급, 개봉 연도 등의 세부 정보로 구성되어 있다. 3. 데이터 확인 #한글 깨짐 방지 폰트 설치 후 런타임 재시작 !s.. 이전 1 다음
